【主要记录数据集标注，所用PhotoShop,Labelme和Labelimg安装就不说了】

因为所标注的细胞图片，使用Labelme标注太费时费力了，所以另辟了使用PS的方法，结果表明省了一多半的时间和精力！

1) 首先通过点击文件打开需要标注的图片（可以通过Ctrl+A，全选文件夹内图片，一次性全部打开）。如图红色标注所示，如果显示灰色，图片即以灰度图模式打开，此时需要点击图像→模式→RGB颜色，使图片以RGB通道打开。

2）开始进行数据标注，如图所示，根据我所标注的数据集此处我选择的为磁性套索工具，该工具可以自动对相同像素的位置进行描边，也可以通过点击鼠标选择标注位置，首尾相接即为一次标注结束。

3）点击如图所示处，输入RGB值设置所需前景色和背景色。

4）对所标注处，进行填充颜色，图片任意处右键选择填充，如图所示选择填充前景色或背景色，或选择颜色通过键入RGB值填充其他颜色。此处，我将细胞填充为白色，选择背景色。

5）填充完成后，右键图片任意处，选择通过拷贝的图层或通过剪切的图层，即可完成图层的建立。

6）当完成所有目标物体的标注后，如图红色部分1所示，点击前边的小眼睛将除图层1以外所有的图层隐藏，点击选择图层1，并且确定所要填充的颜色位于前景色，因为我做的是细胞和背景的二分类，所以我选择将细胞填充为白色，背景填充为黑色。最后点击红色部分3的油漆桶（软件默认可能为渐变工具，可通过右键更换为油漆桶工具），对整个背景进行填充。

7）如图红色部分，将原来隐藏的图层点击小方块变为小眼睛全部可见，然后，点击图层，选择合并可见图层，完成该图片的数据标注。

8）如需存储为其他位深度或格式，点击文件选择存储为Web所用格式，根据图示选择预设，即可进行格式和位深度的选择。

1）键盘win+R输入：labelme，即可打开

2）点击如图所示Open Dir即可打开整个文件夹。

3）打开整个文件夹后，如图中红色部分1所示，显示整个文件夹内图片。点击Create Ploygons（红色部分2）开始进行数据集标注。

4）通过点击鼠标对目标物体进行描边标注，首尾相接即为一次标注结束，随即键入目标物体标签（注意：以英文标签和数字标签为主，不识别中文标签）。全部目标物体标注完成后，点击Save将标签文件×××.json保存到某个文件夹中。保存完成后，如需进行下一张图片标注，双击点击右侧File List内路径即可。

5) ×××.json保存到相应文件夹后（×××.json内含标签以及标签坐标值），下一步需要将×××.json文件转为图片。键盘win+R，输入：cmd，输入以下语句：for /r 路径 %i in (*.json) do labelme_json_to_dataset %i （如图所示）

6）转换完成后，路径内生成相应的文件夹，文件夹内所含内容如图所示。label.png图片即相应标签图片。

1）目标检测网络的数据集标注相对而言就比较简单了，键盘win+R输入：labelimg，即可打开。

2）首先通过点击Open Dir即可打开整个文件夹内的图片，如图红色部分2所示，File List显示了整个文件夹内所有的图片。通过点击Create\nRecBox或者快捷键W，鼠标移至目标物体位置长按右键即可进行标注，松开右键即为标注完成。

3）标注完成后，随即键入目标物体的标签信息，此处标签为cell（标签首选为英文标签或数字标签，不能为中文标签），如图红色部分2，选择存储标签信息为VOC格式或者YOLO格式，然后点击Save进行保存。保存完成后，左键双击File List某一图片的信息，即可对其进行标注。